Engenheiro de Dados Pleno

Local: São Paulo/SP

Experiência: Pleno

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Engenheiro de Dados Pleno

Atividades:

  • Manter, otimizar e evoluir modelos de dados nas plataformas SQL Server e Snowflake, definindo arquiteturas eficientes que sustentem análises e decisões estratégicas;
  • Desenvolver e aprimorar pipelines de integração, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade;
  • Estruturar e manter bases analíticas, assegurando dados consistentes e acessíveis para toda a organização;
  • Colaborar com equipes multifuncionais para implementar soluções de dados que impulsionem tanto a operação quanto a estratégia do negócio;
  • Garantir conformidade com políticas de governança de dados e boas práticas de versionamento utilizando Azure DevOps;
  • Trabalhar com diferentes tipos de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados (como arquivos JSON), mantendo a qualidade e integridade em todas as etapas de ingestão e transformação;
  • Apoiar as áreas de negócio disponibilizando dados confiáveis, reutilizáveis e orientados a valor.
  • Manter e evoluir os modelos de dados atuais;
  • Cuidar da estabilidade dos processos de dados;
  • Suportar no desenvolvimento de novos produtos de dados;
  • Colaborar com o desenvolvimento da estratégia pelas áreas de negócios, com uma perspectiva de dados.

Requisitos:

  • Experiência em desenvolvimento em nuvem, seja no Azure, AWS ou GCP, com foco em soluções escaláveis, seguras e de alta performance;
  • Domínio em SQL avançado e modelagem de dados relacionais, garantindo bases sólidas e eficientes;
  • Vivência com pipelines de ETL/ELT, ferramentas de orquestração e versionamento de código com Git (preferencialmente no Azure DevOps);
  • Experiência em sustentação e evolução de Data Warehouses, contribuindo para a melhoria contínua e escalabilidade dos ambientes de dados.
  • Inglês Avançado

Diferenciais:

  • Experiência com Azure Logic Apps, Function App ou Data Factory;
  • Experiência com a plataforma Snowflake;
  • Vivência com Microsoft Analysis Services ou Power BI;
  • Conhecimentos na linguagem Python / Framework Spark;
  • Experiência com dados semi-estruturados (ex: JSON, XML);
  • Boas práticas de desenvolvimento (Clean Code, CI/CD, métodos ágeis)


Período Indeterminado
Modelo de atuação: Híbrido - 3 x por semana na Zona Sul - SP
Contratação CLT + Benefícios.


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